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數據誤差的主要分類及原因

2020-02-17 16:23:40

因為測(ce)量原理(li)的局限性或近似(shi)性、測量(liang)方(fang)法(fa)不完(wan)善(shan)、儀器精度有限(xian)、測量環(huan)境不理想、測量人員(yuan)實(shi)驗技術(shu)等(deng)諸(zhu)多(duo)因素(su)的影(ying)響(xiang),導致(zhi)測量結(jie)果(guo)隻能(neng)相(xiang)對(dui)準確。由(you)於科技的不斷發展,人們(men)對實驗的知(zhi)識(shi)、方法、經(jing)驗(yan)和技巧都在(zai)不斷(duan)提(ti)高(gao),測量誤差被控製得(de)越來越(yue)小(xiao),但誤(wu)差卻(que)不(bu)可(ke)能降到(dao)零。所以(yi),作為一種測量結果,不僅要(yao)給出(chu)被(bei)測物體的測量值和(he)單位(wei),還要對測量值的穩定性作(zuo)出評價,沒有任何(he)誤差(cha)評(ping)定的結果是沒(mei)有價值的,測繪工作所獲(huo)得的數據也(ye)是如(ru)此。下麵由下载芭乐视频簡(jian)單(dan)介(jie)紹一下數據誤差的(de)主要分(fen)類(lei)及(ji)原(yuan)因:


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  一(yi)、係(xi)統(tong)錯誤。


  係統誤差的特征是確(que)定(ding)性,其(qi)來(lai)源(yuan)主要有以下幾(ji)個方麵:


  (一)工(gong)具(ju)因(yin)素;


  (二(er))理論或條件因素:由於(yu)測繪所依(yi)據(ju)的理論(lun)本身(shen)很接近(jin),或(huo)者(zhe)實驗條件(jian)不能滿足(zu)理論公式(shi)規定的要求而產(chan)生誤差。舉例(li)來說,不考慮空(kong)氣(qi)浮力的影響,用(yong)單擺(bai)測量重(zhong)力加速度時要求(qiu)擺角θ→0,而(er)實際很(hen)難滿足這(zhe)一條(tiao)件。


  (三)人(ren)員因素:由測量人員的主觀因素和操(cao)作技(ji)巧造成的誤差。


  二、隨機誤差。


  同樣(yang)條件下,多次測量同一物(wu)理量,即使(shi)已(yi)仔(zai)細(xi)排(pai)除係統誤差的影響,也會(hui)發現(xian)每(mei)一次(ci)測量結果不同。計量誤差時大時(shi)小,時正負,全隨機。當(dang)測量次數較(jiao)少時,顯無規律性(xing),但(dan)當測量次數(shu)足夠(gou)多時,可發現誤差的大小、正負均(jun)服從統計(ji)規(gui)律。這就(jiu)是所謂的隨機誤差。隨機性誤差的特(te)點是其不確定性,是由測量過(guo)程中某(mou)些(xie)隨機或不確定因素引(yin)起(qi)的。比(bi)如,人的感覺(jue)(視(shi)、聽、觸(chu))靈(ling)敏度和儀器(qi)穩(wen)定性受(shou)到限製(zhi),在實驗環境(jing)中,溫(wen)度(du)、濕(shi)度、氣流(liu)的變(bian)化(hua)、電源電(dian)壓(ya)的波動(dong)、微(wei)小的振動、雜散(san)電磁(ci)場等都(dou)會產生(sheng)隨(sui)機誤差。


  三、過失(shi)錯誤。


  疏(shu)忽是(shi)實驗人員因實驗操作不當或粗(cu)心所(suo)致,如視錯度值(zhi)、讀(du)錯數字(zi)、記(ji)錯單位或計算(suan)錯(cuo)誤等。疏忽誤差又(you)稱(cheng)大誤差。包含(han)過失誤差的測量結果稱為(wei)“壞值”,被判(pan)定為壞(huai)值的測量結果應(ying)當予(yu)以剔(ti)除。過失誤差不屬(shu)於正(zheng)常(chang)測量範(fan)圍(wei),應嚴格(ge)規避(bi)。


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